文件名称:基于高斯核的SVM的参数选择_王行甫1
文件大小:704KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-04 13:13:04
摘要:基于高斯核的支持向量机应用很广泛,高斯核参数σ的选择对分类器性能影响很大,本文提出了从核函数性质和几何距离角度来选择参数σ, 并且利用高斯函数的麦克劳林展
文件名称:基于高斯核的SVM的参数选择_王行甫1
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摘要:基于高斯核的支持向量机应用很广泛,高斯核参数σ的选择对分类器性能影响很大,本文提出了从核函数性质和几何距离角度来选择参数σ, 并且利用高斯函数的麦克劳林展