基于高斯核的SVM的参数选择_王行甫1 时间:2022-08-04 13:13:04 【文件属性】: 文件名称:基于高斯核的SVM的参数选择_王行甫1 文件大小:704KB 文件格式:PDF 更新时间:2022-08-04 13:13:04 摘要:基于高斯核的支持向量机应用很广泛,高斯核参数σ的选择对分类器性能影响很大,本文提出了从核函数性质和几何距离角度来选择参数σ, 并且利用高斯函数的麦克劳林展 立即下载