文件名称：Dispnet双目匹配深度估计
文件大小：436.52MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-10-15 22:54:42
1、Dispnet 2、KITTI2015 3、视差匹配 4、双目深度估计
data_generator.py文件：数据生成器。 DispNet.py文件：网络结构。 第1步：运行annotation.py文件，在model_data文件夹下生成.txt。 第2步：运行DispNet_Trainer.py文件。 第3步：运行DispNet_Tester.py文件。
【文件预览】：
dispnet_kitti
----github源码.zip(71KB)
----logs()
----环境配置(409B)
----epoch_39_8.46105_0.76439.h5(484.44MB)
----train_loss.png(44KB)
----.idea()
--------misc.xml(203B)
--------dispnet1.iml(335B)
--------modules.xml(268B)
--------workspace.xml(7KB)
--------.gitignore(47B)
--------inspectionProfiles()
----DispNet.py(11KB)
----DispNet_Tester.py(3KB)
----annotation.py(1KB)
----model_data()
--------val.txt(2KB)
--------test.txt(2KB)
--------train.txt(20KB)
----data_generator.py(2KB)
----plot.py(1KB)
----demo()
--------002_true_disp.png(6KB)
--------000_pre_disp.png(11KB)
--------009_pre_disp.png(11KB)
--------003_pre_disp.png(11KB)
--------017_pre_disp.png(12KB)
--------014_true_disp.png(8KB)
--------005_true_disp.png(7KB)
--------012_pre_disp.png(12KB)
--------010_pre_disp.png(11KB)
--------006_true_disp.png(8KB)
--------019_pre_disp.png(11KB)
--------008_pre_disp.png(11KB)
--------014_pre_disp.png(12KB)
--------003_true_disp.png(8KB)
--------015_pre_disp.png(10KB)
--------007_true_disp.png(7KB)
--------001_pre_disp.png(12KB)
--------007_pre_disp.png(11KB)
--------008_true_disp.png(8KB)
--------002_pre_disp.png(11KB)
--------017_true_disp.png(6KB)
--------013_pre_disp.png(10KB)
--------015_true_disp.png(5KB)
--------009_true_disp.png(7KB)
--------016_true_disp.png(5KB)
--------004_pre_disp.png(11KB)
--------010_true_disp.png(8KB)
--------005_pre_disp.png(12KB)
--------018_pre_disp.png(12KB)
--------006_pre_disp.png(11KB)
--------000_true_disp.png(7KB)
--------016_pre_disp.png(12KB)
--------004_true_disp.png(6KB)
--------018_true_disp.png(8KB)
--------011_true_disp.png(7KB)
--------013_true_disp.png(4KB)
--------012_true_disp.png(8KB)
--------011_pre_disp.png(11KB)
--------001_true_disp.png(8KB)
--------019_true_disp.png(6KB)
----DispNet_Trainer.py(4KB)