文件名称：位置敏感字典学习的图像分类
文件大小：748KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-03-26 11:20:43
Dictionary Learning; Sparse Representation; Locality
本文针对基于稀疏表示的字典学习在图像分类中的卓越性能以及非线性特性在提高图像表示性能方面的应用，提出了一种具有全局一致性和平滑性约束的局部敏感字典学习算法，以克服这种局限性。以相对较低的成本限制线性度。 具体而言，将图像特征以局部敏感的方式分为几组，并将全局一致性正则化器嵌入局部敏感的字典学习算法中。 所提出的算法有效地捕获了复杂的非线性结构。 在几个基准数据集上的实验结果证明了我们提出的局部敏感词典学习算法的效率。