文件名称：Tensorflow学习实战之多层神经网络mnist手写识别
文件大小：464KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-01-27 17:21:16
ens fl flow
Tensorflow学习实战之多层神经网络mnist手写识别数据准备构建模型训练模型评估结果可视化显示输出错误预测 激活函数： sigmod函数为s型 relu为修正线性单元函数 tanh双曲正切 这里使用的relu激活函数，输出使用softmax多分类，中间使用了3层隐藏层，优化器使用AdamOptimizer，损失函数定义loss_function=tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=forward,labels=y)) 训练十次的结果图： 数据准备 #读取 mnist= input_data.rea