文件名称：orion:Orion搜索中使用的数据收集，浓缩和分析系统
文件大小：136KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 00:16:12
Python
猎户座 Orion是一种研究测量和知识发现工具，可让您监视科学进展，以视觉方式探索科学前景并搜索相关出版物。 此存储库包含Orion的数据收集，充实和分析管道，用于来自Microsoft Academic Graph的科学文档。 您可以在以下存储库中找到我们的其余工作： 。 大多数内容都是为在SciNLP，NetSci，IC2S2和WOOC等场所进行演示而制作的。 要了解有关Orion的更多信息，请访问。 Orion是开源的。 如果您想使用我们的工作或部分工作，请成为互联网的良好公民，并让我们承认。 我们也很想知道您在开发什么，所以请保持联系！ 安装 克隆猎户座的ETL git clone https://github.com/orion-search/orion 如所示，使用model_config.yaml和.env文件修改Orion。 在Docker中运行Orion的E
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orion-dev
----setup.py(1KB)
----boto.cfg.example(88B)
----.gitignore(2KB)
----Dockerfile(1KB)
----.env.example(692B)
----requirements.txt(506B)
----.travis.yml(291B)
----CONTRIBUTING.md(3KB)
----LICENSE(1KB)
----schema()
--------mag_paper_journal.yaml(283B)
--------country_collaboration.yaml(144B)
--------schema.png(48KB)
--------geocoded_places.yaml(1KB)
--------mag_author_affiliation.yaml(189B)
--------mag_field_of_study_hierarchy.yaml(198B)
--------gender_diversity_country.yaml(274B)
--------mag_paper_fields_of_study.yaml(191B)
--------mag_paper_authors.yaml(270B)
--------research_diversity_country.yaml(453B)
--------mag_paper_conferences.yaml(293B)
--------mag_field_of_study_metadata.yaml(164B)
--------README.md(292B)
--------author_gender.yaml(215B)
--------mag_authors.yaml(210B)
--------mag_affiliation.yaml(217B)
--------mag_fields_of_study.yaml(238B)
--------mag_papers.yaml(1KB)
--------rca_affiliation.yaml(181B)
--------doc_vectors.yaml(266B)
--------rca_country.yaml(181B)
----docker-compose.yml(876B)
----README.md(2KB)
----orion()
--------core()
--------__init__.py(269B)
--------packages()
----entrypoint(229B)
----model_config.yaml(12KB)