文件名称：动手学深度学习PyTorch版 | （4）循环神经网络
文件大小：251KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-01-12 19:49:04
c char char函数
文章目录一. 传统RNN二. GRUstep 1 : 载入数据集step 2 : 初始化参数step 3: GRUstep 4: 训练模型简洁实现GRU三. LSTMstep 1: 初始化参数step 2: LSTM 主函数step 3: 训练模型step 4: 简洁实现 一. 传统RNN RNN存在的问题：梯度较容易出现衰减或爆炸（BPTT） 二. GRU ⻔控循环神经⽹络：捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系 重置⻔有助于捕捉时间序列⾥短期的依赖关系； 更新⻔有助于捕捉时间序列⾥⻓期的依赖关系 step 1 : 载入数据集 import os os.listdir('/home