%26nbsp%3b基于ARIMA和小波神经网络组合模型的交通流预测1 时间:2022-08-03 17:28:38 【文件属性】: 文件名称:%26nbsp%3b基于ARIMA和小波神经网络组合模型的交通流预测1 文件大小:1.18MB 文件格式:PDF 更新时间:2022-08-03 17:28:38 摘要:针对现阶段城市道路交通流预测精度不高的局限性,提出了一种基于差分自回归滑动平均(ARIMA)和小波神经网络(WNN)组合模型的预测方法来进行交通流预测。利 立即下载