文件名称:%26nbsp%3b基于ARIMA和小波神经网络组合模型的交通流预测1
文件大小:1.18MB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-03 17:28:38
摘要:针对现阶段城市道路交通流预测精度不高的局限性,提出了一种基于差分自回归滑动平均(ARIMA)和小波神经网络(WNN)组合模型的预测方法来进行交通流预测。利
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更新时间:2022-08-03 17:28:38
摘要:针对现阶段城市道路交通流预测精度不高的局限性,提出了一种基于差分自回归滑动平均(ARIMA)和小波神经网络(WNN)组合模型的预测方法来进行交通流预测。利