文件名称：TaxiFareModel:预测纽约出租车价格的数据科学项目
文件大小：9.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 00:32:20
Python
数据分析 在此处记录项目：TaxiFareModel 说明：项目说明 数据源： 分析类型： 请更好地记录该项目。 启动项目 初始设置。 创建virtualenv并安装项目： sudo apt-get install virtualenv python-pip python-dev deactivate ; virtualenv ~ /venv ; source ~ /venv/bin/activate ; \ pip install pip -U ; pip install -r requirements.txt 单元测试： make clean install test 在gitlab.com/{group}中检查TaxiFareModel。 如果您的项目未设置，请添加： 在gitlab.com/{group}/TaxiFareModel上创建一个新项目 然后填
【文件预览】：
TaxiFareModel-master
----setup.py(543B)
----RandomForestRegressor().joblib(44.19MB)
----.gitignore(81B)
----KNeighborsRegressor().joblib(564KB)
----TaxiFareModel()
--------trainer.py(5KB)
--------encoders.py(3KB)
--------data()
--------__init__.py(235B)
--------utils.py(1KB)
--------data.py(935B)
----requirements.txt(248B)
----Makefile(1KB)
----LinearRegression().joblib(4KB)
----MANIFEST.in(25B)
----AdaBoostRegressor().joblib(30KB)
----.github()
--------workflows()
----notebooks()
--------.keep(0B)
----scripts()
--------TaxiFareModel-run(46B)
----README.md(2KB)
----tests()
--------__init__.py(0B)
----BaggingRegressor().joblib(4.4MB)