【文件属性】：
文件名称：Computer-Vision-Image-Segmentation-Techniques
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-10 22:59:54
计算机视觉图像分割技术
什么是图像分割？
这里只有一个物体–狗。 我们可以建立一个简单的猫狗分类器模型，并预测给定图像中有一只狗。 但是，如果我们在一张图片中同时拥有猫和狗怎么办？
在这种情况下，我们可以训练多标签分类器。 现在，还有一个警告-我们将不知道图像中任何动物/物体的位置。
那就是图片本地化进入图片的地方（没有双关语！）。 它有助于我们识别给定图像中单个对象的位置。 如果存在多个对象，那么我们将依赖于对象检测（OD）的概念。 我们可以使用OD预测每个对象的位置以及类。
那么图像分割是如何工作的呢？
我们可以将图像划分或划分为称为段的各个部分。 同时处理整个图像不是一个好主意，因为图像中的某些区域将不包含任何信息。 通过将图像划分为多个片段，我们可以利用重要的片段来处理图像。 简而言之，就是图像分割的工作原理。
图像是不同像素的集合或集合。 我们使用图像分割将具有相似属性的像素分
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Computer-Vision-Image-Segmentation-Techniques-main
----README.md(5KB)