【文件属性】：
文件名称：nerium：小型商业智能引擎
文件大小：32KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-14 04:23:48
Python
er
轻量级的基于的微服务，可将查询提交到任何支持的数据库，并以JSON或CSV格式返回结果。 与静态站点生成器类似，Nerium从存储在文件系统中的本地文件读取其查询和序列化格式。 这个想法是报表分析人员应该能够在其首选的本地编辑器中编写查询，并将其上载或挂载到Nerium可以使用它们的地方。
Nerium提供了一种快速，简便的方法来开发用于报告和分析应用程序的JSON API。 为了与SQLAlchemy用法保持一致，可以以key=value格式指定查询参数，并以:key格式（安全地！）插入查询中。
默认的JSON输出将data表示为对象数组，每个结果行一个，数据库列名作为键。 默认模式还为name ， metadata和params提供了*节点（详细信息如下）。 还可能要求使用compact JSON输出格式，并使用单独的column （列名称的数组）和data （行值数组的
【文件预览】：
nerium-trunk
----.coveragerc(218B)
----format_files()
--------README.md(153B)
----Pipfile(186B)
----Dockerfile(449B)
----nerium()
--------app.py(3KB)
--------formatter.py(1KB)
--------utils.py(251B)
--------schema()
--------discovery.py(2KB)
--------__init__.py(198B)
--------query.py(3KB)
--------csv_result.py(477B)
--------commit.py(1KB)
--------__version__.py(63B)
----tests()
--------query()
--------nerium_test.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
----Pipfile.lock(21KB)
----CONTRIBUTING.md(526B)
----.env.example(161B)
----setup.cfg(21B)
----query_files()
--------README.md(75B)
----setup.py(3KB)
----LICENSE.md(10KB)
----.gitignore(333B)
----.circleci()
--------config.yml(896B)
----.dockerignore(134B)
----README.md(11KB)
----gunicorn_conf.py(178B)
----.vscode()
--------settings.json(122B)