文件名称：上下文感知跟踪器
文件大小：215KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-29 05:50:44
JupyterNotebook
具有动态匹配策略的上下文感知多对象跟踪 上下文感知跟踪器（CAT）是一个多对象跟踪器（MOT），将跟踪场景从2D空间扩展到3D空间，并使用身体定向来维护每个对象的稳定且有区别的特征表示。 事不宜迟，即使对象被他人遮挡或外观类似，CAT也可以很好地跟踪对象。 下载NTU-MOTD数据集 下载带有语义标签（边界框，主体关键点，对象蒙版）的RGB视频和深度图 $ cd resource/ $ wget -O dataset.tar.gz https://www.dropbox.com/s/5q1ep3bo5wn5uvr/dataset.tar.gz ? dl=1 $ tar -xzvf dataset.tar.gz 下载地面真相mot2d跟踪结果 $ wget -O groundtruth.tar.gz https://www.dropbox.com/s/aqfd1wics3krtsz/gro
【文件预览】：
context-aware-tracker-main
----tracker()
--------sort.py(5KB)
--------cat.py(15KB)
--------demo.py(6KB)
--------__init__.py(163B)
--------deepsort.py(6KB)
--------base.py(857B)
----main.py(5KB)
----notebook()
--------bounding-box-ananomly.ipynb(67KB)
--------oriented-feature-analysis.ipynb(22KB)
--------multi-track-feature-analysis.ipynb(100KB)
--------single-track-feature-analysis.ipynb(32KB)
----result()
--------.gitkeep(0B)
----LICENSE(1KB)
----run.py(2KB)
----resource()
--------.gitkeep(0B)
----requirements.txt(2KB)
----multimedia()
--------container()
--------__init__.py(0B)
--------stream()
----.gitignore(74B)
----message()
--------object_detection_pb2.py(9KB)
--------pose_estimation_pb2.py(10KB)
--------object_segmentation_pb2.py(10KB)
--------person_reid_pb2.py(6KB)
----Makefile(65B)
----service()
--------object_segmentation_pb2_grpc.py(3KB)
--------pose_estimation_pb2_grpc.py(3KB)
--------object_detection_pb2_grpc.py(3KB)
--------person_reid_pb2_grpc.py(4KB)
----README.md(9KB)
----script()
--------replay.py(5KB)
--------play.py(11KB)
--------mot2deval.py(1KB)
--------record.py(4KB)
--------remap.py(2KB)
----utils()
--------display.py(6KB)
--------state.py(503B)
--------__init__.py(0B)
--------convert.py(3KB)
--------transform.py(1KB)
--------experiment.py(2KB)
--------cost.py(870B)
----track()
--------sort.py(3KB)
--------cat.py(7KB)
--------demo.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------utils()
--------deepsort.py(4KB)
--------base.py(4KB)