文件名称：baseball_statistics:我所有与棒球相关的东西的存储库
文件大小：595KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-04 15:54:30
Python
棒球统计 我所有与棒球相关的东西的存储库 棒球项目 - 每日 wOBA 追踪器 wOBA 是“基于平均加权”，这可能是衡量球员在每个板块出场中的整体进攻贡献的最有说服力的统计数据。更多信息可以在这里找到：（ ） 目前，该项目将专注于跟踪纽约大都会队的统计数据（因为 GOOOOOO METSSSSSS ！！！），但最终将扩展此工具，以便为所有其他团队提供每日报告。 该项目的目的是跟踪大都会队的个人球员统计数据，为大都会队提供一个整体的 wOBA，并用其他有用的统计数据扩展这个工具，这些统计数据非常有用。 我希望不仅可以提高我的 Python 技能，还可以提高我对 Git/Github 的熟悉程度，最重要的是，进一步提高我对棒球这个美妙运动的理解。 在哪里可以找到 原始 Fork 可以在这里找到： : 目前正在此叉上进行所有修改： : 工作脚本 local_rawdata_st
【文件预览】：
baseball_statistics-master
----todo.txt(778B)
----local_player_stat_get.py(6KB)
----rawdata_stat_get.py(7KB)
----Baseball_Working_Queries.sql(752B)
----insert.txt(282KB)
----baseball_rawdata.csv(51KB)
----README.md(2KB)
----local_rawdata_stat_get.py(7KB)
----sabermetrics101()
--------pf_saber101_20140714.R(2KB)
--------win_estimators.csv(247KB)
--------baseball_rawdata.csv(47KB)
--------coors_park_factors.csv(3KB)
--------park_factors.csv(472KB)
--------game_statistics.csv(1.25MB)
--------win_estimators.R(1KB)
--------retrosheetGamelogs_20140713.R(2KB)
--------saber101_finalexam_20140716.R(1KB)
--------team_stats.csv(72KB)