文件名称：Potential-ML：使用DNN从头算分子动力学轨迹中学习势能面
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 14:30:47
Python
潜在ML 从头算原子动力学监督学习与温度相关的势能面 1，训练数据是从VO2 Ab从头开始的分子动力学轨迹收集的。 使用Keras设计DNN，以学习与温度相关的势能面。 2.DNN算法可用于理解不同晶体结构，平衡态和非平衡态的势能面。 3，以VO2为例进行培训
【文件预览】：
Potential-ML-master
----potential_energy_build_DNN.py(5KB)
----ENERGY-test(75B)
----XDATCAR-test(18KB)
----ENERGY(55KB)
----potential_energy_fine_tune_functions.py(8KB)
----README.md(491B)