文件名称：escher：Escher项目的文件
文件大小：59.98MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 23:09:00
JupyterNotebook
埃舍尔项目 使用机器学习完成Escher的画廊 该项目旨在使用机器学习技术以准确的方式完成绘画。 该项目的挑战是： 这幅画呈现了“ Droste效果”，其中图片包含嵌入的同一图片的较小版本。 就像“ Matrioshka”效果。 这幅画嵌入了螺旋状的图案，为观看者创造了无限循环的感觉。 这是一个保形映射。
【文件预览】：
escher-master
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----papers()
--------0000-Untangling Escher-From Complex Nbrs onwards.pdf(11.15MB)
--------0000-Exp Mapping and Dehn Twist-Escher.pdf(2.02MB)
--------000-Escher and maps between Elliptic Curves.pdf(8.97MB)
--------000-Escher_Droste-Homothecy.pdf(3.32MB)
--------fea-escher-original.pdf(1.75MB)
--------00-Expl on paper-page2-isometry.pdf(994KB)
--------00000-Dan Fretwell-DrosteTheorems.pdf(762KB)
----rotate_and_scale.ipynb(27.15MB)
----README.md(500B)