文件名称：Arduino-Pollution-Sensor
文件大小：225KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 17:50:11
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实时部署 查看前端结果（可视化）。 场景 要求考文垂等地方当局监视环境并将其发现报告给DEFrA。 *规定了许多目标。 目前，用于执行此操作的设备非常昂贵。 DEFRA发布了一些指导原则，解释了应监控的内容和可接受的级别以及购买设备以实现此目的的指导。 监视分为两个级别： 通过使用大量传感器进行常规监视以帮助识别黑点。 可以放置在最坏的黑点中的专家单元，可以以更高的精度捕获更大范围的数据。 鲍尔希尔（Ball Hill）就是一个例子。 该系统笨重，昂贵且难以操作，因此仅在存在现有污染问题的情况下进行安装。 已经有一些公司提供针对第2点的解决方案，但市场上却很少能提供全面的信息。 环境监测公司已与您联系，开发了一系列新型低成本智能传感器盒的原型，他们计划将其出售给地方当局。 这些应捕获数据并通过wifi网络将其发送到*服务器。 他们还需要一个智能手机应用程序，居民可以使用该应用程
【文件预览】：
Arduino-Pollution-Sensor-master
----.vs()
--------config()
--------VSWorkspaceState.json(201B)
----models()
--------co2.model.js(912B)
--------dht.model.js(914B)
--------excel.model.js(622B)
--------README.md(1KB)
----config.js(410B)
----package.json(708B)
----support_files()
--------data_feeder.js(2KB)
----tests()
--------models()
--------test.js(387B)
--------controllers()
--------ui()
--------integration()
--------README.md(2KB)
--------helpers()
--------middlewares()
----Procfile(16B)
----CHANGELOG(339B)
----package-lock.json(159KB)
----controllers()
--------view.controller.js(3KB)
--------co2.controller.js(5KB)
--------dht.controller.js(1KB)
--------README.md(1KB)
--------excel.controller.js(951B)
----.env(8B)
----Gruntfile.js(534B)
----src()
--------factorial.js(69B)
----views()
--------partials()
--------index.ejs(1KB)
--------README.md(931B)
----subscribe.js(346B)
----spec()
--------support()
--------unit-getByID.js(4KB)
----.gitignore(550B)
----macro button()
--------macro_dbQuery.xlsm(21KB)
--------dbQuery.py(1KB)
----public()
--------css()
--------js()
--------README.md(324B)
----app.js(2KB)
----README.md(2KB)
----build()
--------.gitme(0B)
--------factorial.min.js(77B)
----middlewares()
--------README.md(625B)
--------excel()