文件名称：1091-机器学习
文件大小：5.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-05 04:21:07
Python
＃1091-MachineLearning学习班作业 *科技大学（第一校区）电子工程系0652001江承修 指导老师：陈朝烈教授 组员名单：电子工程系4甲0652001江承修电子工程系4甲0652013萧宇谦电子工程系4甲0652068潘名洲 原始程式Git： - - - （一）作业1： 1. Rulebase打砖块影片2. Git枢纽控制管连结3.可备注过到第几关＆速度 （二）作业2： 1. KNN，SVM，MLP首先择一来打砖块的影片2. Git Hub连结3.备注打到第几关＆速度 （三）作业3： 1. VM学习的推导2.怎么调整才是迈向最小loss（L） （四）作业4： 1.需求文件：功能，介面，效能... 2.分析文件：切割=>聚碳酸酯=>子混合物..... （五）作业5： 1.分析文件：程序流程图，程序方块图。 （六）作业6： 1.分析文件：资料可视化。2.规则
【文件预览】：
1091-MachineLearning-main
----Homework2()
--------knn.py(1KB)
--------ml_play_template_0652001.py(8KB)
----Homework5()
--------程式流程圖.vsd(103KB)
--------機器學習HW4-202012161151.pptx(144KB)
----Homework6()
--------DataVisualization.py(2KB)
--------ml_play_template_0652001_1P.py(6KB)
--------KMeans.py(1003B)
--------機器學習HW6-202012301531.pptx(891KB)
--------ml_play_template_0652001_2P.py(3KB)
--------ReadLOG.py(1020B)
--------Moduls()
--------1P_Log_20-13.csv(1.66MB)
----Homework Final()
--------程式流程圖.vsd(88KB)
--------MLGame.py(179B)
--------ml_play_template_0652001_1P.py(21KB)
--------knn.py(4KB)
--------ml_play_template_0652001_2P.py(7KB)
--------1P的50總匯三明治.sav(17.47MB)
--------README.md(736B)
--------my_tree_2P_new.sav(177KB)
--------decisiontree.py(20KB)
--------Moduls()
--------機器學習_Final-202101201356.pptx(420KB)
--------my_tree_1P_new.sav(179KB)
----README.md(1KB)
----Homework1()
--------程式說明.txt(363B)
--------ml_play_template_0652001.py(5KB)
----Homework4()
--------機器學習HW4-202011242028.pptx(131KB)
----Homework3()
--------SMV推導.pdf(347KB)