文件名称:lartpang#Machine-Deep-Learning#梯度下降与梯度上升1
文件大小:1KB
文件格式:MD
更新时间:2022-07-25 14:06:47
算法 逻辑回归
梯度下降与梯度上升通常, 您使用梯度上升来最大化似然函数, 并使用梯度下降来最小化成本函数. 梯度下降和上升几乎都是相同的. 让我举一个具体的例子, 使用一个简
文件名称:lartpang#Machine-Deep-Learning#梯度下降与梯度上升1
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算法 逻辑回归
梯度下降与梯度上升通常, 您使用梯度上升来最大化似然函数, 并使用梯度下降来最小化成本函数. 梯度下降和上升几乎都是相同的. 让我举一个具体的例子, 使用一个简