文件名称：Azure_CI-CD_MachineLearningApp
文件大小：216KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-21 22:39:27
Python
概述 在此项目中，我们将执行以下操作1。 项目计划 项目计划目标： : 时间计划： ： 指示 建筑图 <TODO：有关运行Python项目的说明。 没有上下文的用户如何在不寻求您任何帮助的情况下运行该项目。 包括屏幕快照，其中包含用于创建该作品的明确步骤。 确保至少包括以下屏幕截图： 在Azure App Service上运行的项目 将项目克隆到Azure Cloud Shell中 通过在Makefile运行make all命令后显示的测试 测试运行的输出 在Azure Pipelines中成功部署了项目。 。 从Azure Pipelines自动部署运行Azure App Service 从Azure Cloud Shell中已部署的flask应用程序成功进行预测。 。 输出应类似于以下内容： udacity@Azure: ~ $ ./make_predict_azure
【文件预览】：
Azure_CI-CD_MachineLearningApp-master
----setENV.sh(27B)
----run_azure.sh(417B)
----app.py(2KB)
----requirements.txt(49B)
----README.md(2KB)
----Makefile(293B)
----azure-pipelines.yml(2KB)
----env.example(1KB)
----make_predict_azure_app.sh(394B)
----boston_housing_prediction.joblib(665KB)
----housing.csv(48KB)