文件名称：Matlab批量二值化图片代码-python_cnn:用python实现卷积神经网络
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 10:34:50
系统开源
Matlab批量二值化图片代码 python_cnn implement convolution neural network with python 一：项目组成简单介绍： cnn_convolution.py 卷积层类 cnn_down_sample.py 下采样层类 cnn_full_connect.py 全连接层类（也可以做为独立的神经网络模型） activators.py 激活函数 self_conv2d.py 自定义的卷积操作函数 cnn_test.py 卷积神经网络的训练测试（有点儿乱，还在调试中，随后进行改进） 二：目的： 1：主要为了自己的理解，这个是最首要的目的 2：稍微熟悉下python 3: 网上大多是matlab，c++的实现代码 三：卷积神经网络学习回顾： 1：网络上对各种CNN框架(LENET-5, ALEXNET, VGG)的介绍，熟悉术语，定义 2：tensorflow中实现简单的例子 3：阅读CNN的相关论文，深入理解其中的细节 4：阅读网上CNN实现的代码，主要是matlab代码 5：自己用python实现CNN 四：说明： 1：我在写的过程中，参
【文件预览】：
python_cnn-master
----cnn_convolution.py(6KB)
----activators.py(1KB)
----cnn_down_sample.py(3KB)
----README.md(2KB)
----self_conv2d.py(4KB)
----cnn_test.py(9KB)
----cnn_full_connect.py(9KB)