文件名称：cvml:与机器学习和 CV 相关的算法和实验
文件大小：11.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-31 21:34:07
Python
心电图 根据上的可用数据添加用 python 编写的 mnist 加载程序来启动它 变量和代码风格是完全类似的例子在Lua（使用torch7）。 用法： 在 ipython 或 python shell 中快速测试，执行以下操作（直到我提供安装脚本）： import sys sys . append ( < path> ) import mnist trainset = mnist . traindataset () X_train = trainset . X Y_train = trainset . Y 第 i 个训练示例，标签检索如下： ex_i = X_train [ i ] # gives a (28,28) numpy array label_i = Y_train [ i ] # label [0-9] 可以使用 testd
【文件预览】：
cvml-master
----.gitignore(675B)
----README.md(856B)
----LICENSE(1KB)
----mnist.py(1KB)
----data()
--------t10k-images-idx3-ubyte.gz(1.57MB)
--------t10k-labels-idx1-ubyte.gz(4KB)
--------train-images-idx3-ubyte.gz(9.45MB)
--------train-labels-idx1-ubyte.gz(28KB)