文件名称：使用Numpy对特征中的异常值进行替换及条件替换方式
文件大小：41KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-01-07 08:43:32
mp 异常 异常值
原始数据为Excel文件，由传感器获得，通过Pyhton xlrd模块读入，读入后为数组形式，由于其存在部分异常值和缺失值，所以便利用Numpy对其中的异常值进行替换或条件替换。 1. 将’nan’替换为给定值 import numpy as np data = np.array([['nan', 1, 2, 3, 4], # 数据类型为字符串型 [10, 15, 20, 25, 'nan'], ['nan', 5, 8, 10, 20]]) print(data) # [['nan' '1' '2' '3' '4'] # ['10' '15' '20' '2