50. 集成学习（bagging and boosting)1

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文件名称：50. 集成学习（bagging and boosting)1

文件大小：344KB

文件格式：PDF

更新时间：2022-08-03 21:33:49

集成学习 boosting

代表：Adaboost(Adaptive boosting)公式推导可见《机器学习》P174优点：泛化错误率低，易编码，可以应用在大部分分类器上，无参数调整缺点