基于云模糊理论的图像纹理分割 (2007年)

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文件名称：基于云模糊理论的图像纹理分割 (2007年)
文件大小：366KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-18 01:54:47
工程技术 论文 为了处理图像纹理的模糊性和随机性，基于云模糊理论提出了纹理特征矢量云模型，并成功地应用于纹理图像分割。该方法在对纹理统计描述符模糊化处理后，逆向生成纹理特征矢量云。矢量云模型的数字特征能够很好地表达纹理的模糊性和随机性，据此通过云距离计算及纹理特征矢量云生长，完成对图像纹理的分割。实验结果表明，该方法较经典的ISODATA算法和K-means簇算法的分割精度高，并且迭代收敛速度快。