文件名称：distcan:规范形式的 Python 概率分布
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-19 14:59:55
Python
迪斯坎 概率DIST ributions在他们可以onical形式Python。 文档（待办事项：链接） scipy.stats是用于在 python 中处理概率分布的库。 这是一个令人印象深刻的包，它公开了一个用于处理近 100 个发行版的内部一致的API。 但是，也有一些不足... scipy.stats 没有使用分布参数的通用名称（例如正态分布均值和标准差被命名为 mu 和 sigma）， scipy.stats关键字参数（或它们的组合） loc 、 scale和shape承担规范参数的角色 与非常规参数命名相关，文档显示了 pdf 的表达式，这些表达式通常与在线或标准参考中容易找到的 pdf 的规范形式不匹配。 这使得很难准确判断您正在使用什么发行版 一些发行版包含在scipy.stats ，但以不同的名称为 pdf 提供了不同的文档形式。 例如，要创建 InverseGamm
【文件预览】：
distcan-master
----todo.TODO(310B)
----README.txt(4KB)
----MANIFEST(198B)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(41B)
----setup.py(1KB)
----.gitignore(675B)
----distcan()
--------matrix.py(8KB)
--------tests()
--------__init__.py(272B)
--------multivariate.py(1KB)
--------scipy_wrap.py(11KB)
--------univariate.py(15KB)
--------version.py(83B)
----README.md(7KB)