文件名称:Masterarbeit-RL-Robotic-Arm-iiwa
文件大小:4.03MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-03-29 21:49:21
C++
通过深度强化学习训练机器人操纵器 该项目属于不伦瑞克工业大学的硕士论文。 该项目的目的是通过深度强化学习来提高机械手臂的可重复性(在辛勤工作中将使用机器人KUKA iiwa LBR 14 R820)。 ROS环境是在运行于操作系统Ubuntu 18.04的旋律中构建的。
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更新时间:2024-03-29 21:49:21
C++
通过深度强化学习训练机器人操纵器 该项目属于不伦瑞克工业大学的硕士论文。 该项目的目的是通过深度强化学习来提高机械手臂的可重复性(在辛勤工作中将使用机器人KUKA iiwa LBR 14 R820)。 ROS环境是在运行于操作系统Ubuntu 18.04的旋律中构建的。