文件名称：人工智能导论项目报告+人脸口罩识别
文件大小：2.42MB
文件格式：DOC
更新时间：2022-10-03 01:08:22
人脸识别 口罩识别 人工智能导论 深度学习
内容概况： 使用CelebA数据集中戴口罩和没戴口罩的图像作为训练样本对模型进行训练。在测试时对笔记本摄像头拍摄的人脸进行判断，标记出是否戴了口罩。 采用三种方法： 实现方法一：CNN卷积神经网络训练模型实现口罩识别； 实现方法二：Python+opencv训练分类器实现人脸口罩检测； 实现方法三：yolov5训练目标检测模型实现人脸口罩识别。 试用人群： 大学生（人工智能导论课程），人脸口罩识别三级项目 阅读建议： 含有完整的报告格式，含有运行截图，代码截图，并附加教程网址