基于支持向量机的图像分类 (2007年)

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文件名称：基于支持向量机的图像分类 (2007年)

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更新时间：2024-06-04 15:28:39

自然科学 论文

介绍了支持向量机（SVM）的基本原理，并将它应用于图像分类。提取多种视觉特征作为SVM的输入向量，比较单一视觉特征和综合视觉特征作为SVM输入向量时的分类性能。还比较了多项式核和高斯径向基核的分类效果。实验结果表明，混合特征明显优于单一视觉特征，高斯径向基核优于多项式核。