文件名称：天牛须算法(BAS)python实现
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文件格式：PY
更新时间：2022-10-04 14:05:00
天牛须算法 启发式算法 Python 搜索算法
天牛须搜索(Beetle Antennae Search-BAS)，也叫甲壳虫须搜索，是2017年提出的一种高效的智能优化算法。 类似于遗传算法、粒子群算法、模拟退火等智能优化算法，天牛须搜索不需要知道函数的具体形式，不需要梯度信息，就可以实现高效寻优。相比于粒子群算法，天牛须搜索只需要一个个体，即一只天牛，运算量大大降低。 我们采用如下的简化模型假设描述天牛： 1. 天牛左右两须位于质心两边。 2. 天牛步长step与两须之间距离d0的比是个固定常数即step=c*d0其中c是常数。即，大天牛（两须距离长）走大步，小天牛走小步。 3. 天牛飞到下一步后，头的朝向是随机的。