normalizing_flows:密度估计算法的 Pytorch 实现

时间:2022-05-30 09:33:01
【文件属性】:

文件名称:normalizing_flows:密度估计算法的 Pytorch 实现

文件大小:2.92MB

文件格式:ZIP

更新时间:2022-05-30 09:33:01

python

标准化流程 密度估计算法的重新实现来自: 阻止神经自回归流


【文件预览】:
normalizing_flows-master
----images()
--------bnaf()
--------maf()
--------nf()
--------glow()
----readme.md(12KB)
----test.py(17KB)
----.gitignore(55B)
----planar_flow.py(12KB)
----glow.py(35KB)
----maf.py(31KB)
----bnaf.py(20KB)
----datasets()
--------miniboone.py(2KB)
--------gas.py(2KB)
--------hepmass.py(3KB)
--------toy.py(1KB)
--------mnist.py(3KB)
--------util.py(2KB)
--------power.py(2KB)
--------__init__.py(283B)
--------celeba.py(5KB)
--------moons.py(512B)
--------download_celeba.py(8KB)
--------bsds300.py(2KB)
----data.py(4KB)
README.md

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