文件名称：HLRL:具有最新算法的强化学习库
文件大小：123KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-24 21:45:50
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高铁 HLRL是高级强化学习，一个实现许多最新算法的库，使您轻松实现自己的学习成为可能。 支持任何通用后端库。 内容 安装 通过克隆git存储库并使用进行安装来完成安装。 git clone https://github.com/Chainso/HLRL cd HLRL pip install . 代码结构 包含与任何特定框架无关的通用模块。 适用于使用后端实现的模块。 代理商 软件包包含与环境交互并训练模型的代理。 演算法 包含用于推理和训练强化学习算法的逻辑。 体验重播 是策略外算法的存储组件。 分散式 拥有用于算法的分布式训练的体系结构。 环境环境 包含基本环境和常见环境类型的包装器。 记录仪 包含算法和代理的记录器。 政策规定 软件包包含单层和通用网络（例如高斯）的多层概括。 这用于快速启动模型，而无需自己子类nn.Module 。 概念 包装纸 基本包装器在实现。 包装器用于向