文件名称：人工智能，机器学习代码
文件大小：9.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-04-13 14:54:29
人工智能 机器学习 数据仓库
人工智能，机器学习代码
【文件预览】：
8. ML特征工程和优化方法
----README.md(38KB)
5.2 Markov
----5.2 HMM.ipynb(16KB)
----5.2 Markov.md(22KB)
----README.md(22KB)
Liner Regression
----1.Liner Regression.md(7KB)
----demo()
--------kc_test.txt(178KB)
--------housing_price.py(2KB)
--------README.md(7KB)
--------kc_train.txt(663KB)
----README.md(7KB)
3.1 Random Forest
----3.1 Random Forest.md(9KB)
----RandomForestRegression.ipynb(49KB)
----README.md(9KB)
5.1 Bayes Network
----5.1 Bayes Network.md(19KB)
----Naive Bayes Classifier.ipynb(5KB)
----README.md(19KB)
9. KNN
----handwritingClass()
--------handwritingClass.py(11KB)
--------trainingDigits.zip(500KB)
--------testDigits.zip(236KB)
--------README.md(5KB)
----README.md(26KB)
3.Desition Tree
----Desition Tree.md(12KB)
----DecisionTree.csv(3.02MB)
----README.md(12KB)
----DecisionTree.ipynb(736KB)
2.Logistics Regression
----2.Logistics Regression.md(9KB)
----demo()
--------CreditScoring.ipynb(15KB)
--------KaggleCredit2.csv.zip(1.97MB)
--------README.md(224B)
----README.md(9KB)
3.3 XGBoost
----3.3 XGBoost.md(11KB)
----数据说明.txt(357B)
----pima-indians-diabetes.csv(23KB)
----3.3 XGBoost.ipynb(2KB)
----README.md(11KB)
7. Clustering
----corpus_train.txt(230KB)
----K-Means.ipynb(28KB)
----GMM.ipynb(12KB)
----README.md(15KB)
5.3 Topic Model
----HillaryEmail.ipynb(17KB)
----HillaryEmails.csv(24.43MB)
----README.md(20KB)
4. SVM
----news classification()
--------svm_classification.ipynb(17KB)
--------README.md(3KB)
----4. SVM.md(18KB)
----README.md(18KB)
README.md
3.2 GBDT
----train_feat.txt(445B)
----test_feat.txt(445B)
----3.2 GBDT.md(9KB)
----README.md(9KB)
----GBDT_demo.ipynb(11KB)
6. EM
----gmm_em()
--------main.py(1KB)
--------gmm.py(5KB)
--------gmm.data(5KB)
--------sample.data(5KB)
--------genSample.py(493B)
--------README.md(747B)
----README.md(9KB)
3.4 LightGBM
----3.4 LightGBM.ipynb(4KB)
----3.4 LightGBM.md(8KB)
----README.md(8KB)