文件名称：Python+gdal实现img/tiff遥感影像的PCA（主成分分析）
文件大小：6KB
文件格式：PY
更新时间：2022-07-12 23:47:55
python gdal PCA 遥感
PCA基本步骤： 对数据进行归一化处理（直接减去均值） 计算归一化后的数据集的协方差矩阵 计算协方差矩阵的特征值和特征向量 保留最重要的k个特征（通常k要小于n），也可以自己制定，也可以选择一个阈值，然后通过前k个特征值之和减去后面n-k个特征值之和大于这个阈值，则选择这个k 找出k个特征值对应的特征向量 将m * n的数据集乘以k个n维的特征向量的特征向量（n * k）,得到最后降维的数据。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「蜡笔小新不怕辣」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42840712/article/details/82586857