文件名称：频域滤波处理的matlab实现
文件大小：6.07MB
文件格式：RAR
更新时间：2022-06-08 11:17:37
综合资源 matlab 开发语言
对三张图的灰度图做傅里叶变换，输出他们的幅值谱，要求频谱原点在图像中心，然后对sobel（x和y方向）、高斯滤波、拉普拉斯滤波器（都是3x3）补零做他们的幅值谱，同样输出中心为零点的图像大小的幅值谱，共4张图像； 然后输出以上滤波器频谱和原始图像以及高斯噪声图像的频谱的乘积后的幅值谱，共8张图； 最后进行傅里叶反变换，得到滤波后的图像，共8张图。
【文件预览】：
频域滤波处理的matlab实现
----八张滤波处理后的幅值谱()
--------gaussian_gaussian_f.png(94KB)
--------laplacian_gaussian_f.png(78KB)
--------sobely_gaussian_f.png(109KB)
--------sobelx_origin_f.png(141KB)
--------laplacian_origin_f.png(87KB)
--------sobelx_gaussian_f.png(110KB)
--------sobely_origin_f.png(142KB)
--------gaussian_origin_f.png(159KB)
----task2.m(6KB)
----origin_image.png(767KB)
----四张滤波器的幅值谱()
--------gaussian_filter_f.png(25KB)
--------sobely_filter_f.png(24KB)
--------laplacian_filter_f.png(10KB)
--------sobelx_filter_f.png(17KB)
----三张原图的幅值谱()
--------image_origin_f.png(123KB)
--------image_pepper_noise_f.png(83KB)
--------image_gaussian_noise_f.png(85KB)
----八张滤波处理后的图像()
--------sobelx_origin.png(223KB)
--------laplacian_gaussian.png(267KB)
--------sobely_gaussian.png(306KB)
--------gaussian_gaussian.png(322KB)
--------sobely_origin.png(208KB)
--------gaussian_origin.png(203KB)
--------sobelx_gaussian.png(312KB)
--------laplacian_origin.png(222KB)
----pepper_noise.png(861KB)
----gaussian_noise.png(1.2MB)