文件名称：Tensorflow卷积神经网络实例进阶
文件大小：95KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-01-13 17:25:05
fl flow ns
在Tensorflow卷积神经网络实例这篇博客中，我们实现了一个简单的卷积神经网络，没有复杂的Trick。接下来，我们将使用CIFAR-10数据集进行训练。 CIFAR-10是一个经典的数据集，包含60000张32*32的彩色图像，其中训练集50000张，测试集10000张。CIFAR-10如同其名字，一共标注为10类，每一类图片6000张。 本文实现了进阶的卷积神经网络来解决CIFAR-10分类问题，我们使用了一些新的技巧： 对weights进行了L2的正则化 对图片进行了翻转、随机剪切等数据增强，制造了更多样本 在每个卷积-最大池化层后面使用了LRN（局部响应归一化层）