深度学习与Tensorflow2实战课程

时间:2022-07-21 15:32:58
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更新时间:2022-07-21 15:32:58

Tensorflow2 深度学习

深度学习与Tensorflow2实战视频教程,2020最新版本,Tensorflow2版本更简单实用,课程纯实战驱动,通俗讲解2版本核心模块与实例应用。全程代码实战,通俗易懂,用最接地气的方式讲解各大核心模块,基于真实数据集展开项目实战,丰富案例支持,快速入门! 课程大纲: 章节1 Tensorflow安装与简介 章节2 神经网络原理解读与整体架构 章节3 搭建神经网络进行分类与回归任务 章节4 卷积神经网络原理与参数解读 章节5 猫狗识别实战 章节6 图像数据增强实例 章节7 训练策略-迁移学习实战 章节8 递归神经网络与词向量原理解读 章节9 基于TensorFlow实现word2vec 章节10 基于RNN模型进行文本分类任务 章节11 tfrecord制作数据源 章节12 将CNN网络应用于文本分类实战 章节13 时间序列预测 章节14 自然语言处理通用框架BERT原理解读 章节15 谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例 章节16 对抗生成网络实战 章节17 基于CycleGan开源项目实战图像合成 章节18 经典网络架构Resnet实战 章节19 Tensorflow基础


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