文件名称：在云上搭建大规模实时数据流处理系统
文件大小：707KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-03-18 04:36:52
在云上搭建大规模实时数据流处理系统
摘要：如今数据规模变得越来越大，传统的软硬件工具已很难满足数据处理的需求。本文将结合汽车状态实时监控系统，讲述如何在阿里云上使用Kafka和Storm搭建大规模消息分发和实时数据流处理系统，及其中遇到的挑战。在大数据时代，数据规模变得越来越大。由于数据的增长速度和非结构化的特性，常用的软硬件工具已无法在用户可容忍的时间内对数据进行采集、管理和处理。本文主要介绍如何在阿里云上使用Kafka和Storm搭建大规模消息分发和实时数据流处理系统，以及这个过程中主要遭遇的一些挑战。实践主要立足建立一套汽车状态实时监控系统，可以在阿里云上立即进行部署。大数据时代，随着可获取数据的渠道增多，比如常见的电子商