PyTorch下,基于CNN的口罩检测code+python

时间:2022-05-10 15:39:04
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文件名称:PyTorch下,基于CNN的口罩检测code+python

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更新时间:2022-05-10 15:39:04

cnn 综合资源 人工智能 神经网络 深度学习

基于MTCNN的人脸检测,口罩检测,训练,标注, PyTorch+python 说明文档 基于深度学习的口罩检测 是否戴口罩,分类,警报


【文件预览】:
Face-mask-Classification-PyTorch-master
----mtcnn_test.py(727B)
----anno_store()
--------landmark_48.txt(0B)
--------neg_48.txt(0B)
--------pos_12.txt(0B)
--------part_24.txt(0B)
--------tip.txt(40B)
--------imglist_anno_12.txt(0B)
--------imglist_anno_24.txt(0B)
--------neg_12.txt(0B)
--------imglist_anno_48.txt(2.9MB)
--------part_12.txt(0B)
--------neg_24.txt(0B)
--------tool()
--------anno_train.txt(0B)
--------__init__.py(0B)
--------pos_48.txt(0B)
--------pos_24.txt(0B)
--------part_48.txt(0B)
----leslie.jpg(74KB)
----l_z.png(13KB)
----model_store()
--------tips.txt(75B)
--------pnet_epoch.pt(29KB)
--------onet_epoch.pt(879KB)
--------__init__.py(0B)
--------rnet_epoch.pt(237KB)
----04.jpg(21KB)
----s_l.jpg(19KB)
----data()
--------data_read.md(201B)
----classifier.py(6KB)
----a3228dd336055cb7e2481ec477d95bc.bmp(1.97MB)
----results()
--------r_3.jpg(85KB)
--------r_1.jpg(53KB)
--------r_2.jpg(79KB)
--------r_4.jpg(75KB)
----r_4.jpg(36KB)
----original_model()
--------pnet_epoch.pt(29KB)
--------onet_epoch.pt(879KB)
--------anno_train.txt(3.59MB)
--------rnet_epoch.pt(237KB)
----result_new.jpg(45KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------face_detection-checkpoint.ipynb(72B)
--------mask_classifier-checkpoint.ipynb(477KB)
----mask_classifier.ipynb(477KB)
----finetuned_model_resnet18.pth(42.73MB)
----mtcnn()
--------core()
--------data_preprocess()
--------__pycache__()
--------train_net()
--------__init__.py(0B)
--------config.py(1KB)

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