京东零售海量日志数据如何高效处理

时间:2022-07-05 10:30:29
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更新时间:2022-07-05 10:30:29

京东 日志数据 数据处理 京东零售

京东流量场下的数据处理方案,同时也会结合京东实际场景案例,介绍京东在流量场下的一些数据应用和实践。 全文会围绕以下三方面内容展开: 京东零售流量数仓架构 京东零售场景的数据处理 数据处理架构未来探索 京东零售——流量挑战 首先是数据爆炸式的增长。2015年至今,整体的数据量翻了约十几倍,但资源情况并没有相应成比例的增长。其次,业务的复杂度升高,包括新增了小程序、开普勒、线下店的一些数据以及并购的企业的数据等,因此整体的数据格式以及完备度上还是存在较大差异的。再次,随着业务发展,流量精细化运营的场景增多,但数据服务的时效并没有较大变化,需要我们在有限时间内处理一些更多更大体量的数据,以满足更多场景化应用。特别是京东刷岗这样的场景,对数据的范围、需要处理的数据量,以及数据时效都是一个比较大的挑战。


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