文件名称：《机器学习》（周志华）章节笔记和课后题
文件大小：350KB
文件格式：RAR
更新时间：2022-09-11 17:01:55
笔记 机器学习 西瓜书
《机器学习》（周志华）章节笔记和课后题
【文件预览】：
《机器学习》笔记
----决策树Gini1.jpg(80KB)
----《机器学习》Chapter 4 决策树.md(10KB)
----DecisionTree_Gini.dot(967B)
----《机器学习》西瓜书课后习题8.3——python实现基于决策树的AdaBoost算法.md(13KB)
----《机器学习》西瓜书课后习题3.5——python实现线性判别分析.md(5KB)
----Chapter 5 神经网络.md(3KB)
----《机器学习》西瓜书课后习题3.3——python实现对率回归（梯度下降法）.md(9KB)
----《机器学习》西瓜书课后习题9.4——python实现K-means算法.md(8KB)
----决策树entropy.jpg(79KB)
----《机器学习》Chapter 6 支持向量机.md(7KB)
----《机器学习》Chapter 7 贝叶斯分类器.md(29KB)
----《机器学习》西瓜书课后习题4.4——python实现基于基尼系数的预剪枝、后剪枝和未剪枝决策树生成算法.md(350B)
----《机器学习》Chapter 2 模型评估与选择.md(15KB)
----《机器学习》西瓜书课后习题4.3——python实现基于信息熵划分的决策树算法.md(14KB)
----《机器学习》Chapter 3 线性模型.md(16KB)
----《机器学习》西瓜书课后习题8.5——python实现基于决策树的Bagging算法.md(5KB)
----DecisionTree_entropy.dot(999B)
----《机器学习》西瓜书课后习题3.4——python解交叉验证和留一法的对率回归错误率.md(12KB)
----决策Gini2.jpg(83KB)
----《机器学习》西瓜书课后习题5.5——python实现标准的BP算法和累计BP算法.md(1KB)
----LDA.png(109KB)