stylegan2ada:用于练习的StyleGAN2-ada

时间:2024-03-01 13:27:34
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更新时间:2024-03-01 13:27:34

Python

GAN2-ada练习 此版本基于的最新StyleGAN2- 主要面向同行艺术家,他们很少关注科学指标,而是需要一个有效的创作工具。 在Python 3.7 + PyTorch 1.7.1上进行了测试,需要才能进行序列到视频的转换。 有关更明确的详细信息,请参阅原始实现。 这是先前,可生成兼容的模型(反之亦然)。 我仍然喜欢使用它进行少量训练(约100张imgs)和模型手术技巧(尚未在此处移植)。 产品特点 以任意分辨率进行推理(图像生成)(最终在TF和Torch上都适当填充) 带分割帧或蒙版混合的多潜伏推理 非正方形长宽比支持(从数据集中自动选取;分辨率必须可被2 ** n整除,例如512x256、1280x768等) 透明度(alpha通道)支持(从数据集中自动选择) 使用普通图像子文件夹作为条件数据集 源自时髦“离题”推理技术 几种操作格式:: Windows批处理文件,如


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