文件名称：大坝监测资料的时变Kalman预测模型 (2010年)
文件大小：785KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-29 04:17:14
工程技术 论文
基于对大坝监测资料预测模型时变性的要求，在模型LS参数求解过程中引入遗忘因子，提出了能够实现模型参数实时更新的IWRLS算法。在此基础上，为使预测模型体现物理含义的同时奕现滤波操作，在Kalman滤波方程组中融八统计模型、ARMA等多种方法，由此建立了考虑白色观测噪声的时变Kalman预测模型。实例分析表明，对变Kalman模型拟合及预测精度均优于传统统计模型，为大坝监测资料的预测分析提供了新思路。