基于最小二乘支持向量机回归的基坑变形预测 (2008年)

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文件名称：基于最小二乘支持向量机回归的基坑变形预测 (2008年)

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更新时间：2024-05-29 16:41:31

自然科学 论文

将最小二乘支持向量机回归用于基坑变形预测，根据基坑位移的实测时间序列资料，应用最小二乘支持向量机回归建立了基坑位移与时间的关系模型，研究结果表明，最小二乘支持向量机回归用于基坑变形预测，具有较高的预测精度，与通常采用的BP神经网络相比，该方法具有预测误差小、计算快速、所需数据少等优点。