基于特征站点的公交IC卡数据站点匹配方法研究 (2012年)

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文件名称：基于特征站点的公交IC卡数据站点匹配方法研究 (2012年)
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更新时间：2021-05-14 11:34:46
工程技术 论文 设计了一种基于特征站点的公交IC卡数据站点匹配方法,首先利用k-means聚类方法,通过计算交易时间间隔将同一站点产生的交易数据归类,再根据线路站点客流特征和乘客出行的换乘行为寻找线路特征站点(客流峰值站点与换乘站点),站点匹配时优先将特征站点编号与聚类数据进行匹配,从而提高匹配精度.在数据实验中,将该方法与基于站点间运行时间的匹配方法进行了对比,结果显示,基于特征站点的匹配方法平均准确率为85%.