文件名称：行动到行动
文件大小：88.13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 00:05:02
Python
Action2Motion：有条件的3D人体运动生成 [2020/01/12]更新：添加与评估相关的文件和脚本 动作分类器模型 运动特征提取器是经过预先训练的动作分类器，它们位于./model_file中 剧本 所有其他评估实现都在./eval_scripts中 使用load_classifier.py加载预训练的模型以计算准确性和FID。 参数input_size_raw等于joint_num * 3。 final_evaluation.py是计算四个指标的核心文件。 请记住将fid.py导入final_evaluation.py。 请注意，评估文件不能直接运行。 但是，您只需稍加修改就可以复制我们的指标。 有4个步骤来运行此代码 Python虚拟环境和依赖项 数据下载和预处理 训练 测试与动画 Python虚拟环境 建议使用Anaconda创建虚拟环境 conda crea
【文件预览】：
action-to-motion-master
----index.html(15KB)
----utils()
--------matrix_transformer.py(2KB)
--------plot_script.py(10KB)
--------utils_.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------paramUtil.py(9KB)
----checkpoints()
--------vae()
----lie()
--------pose_lie.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------lie_util.py(4KB)
----models()
--------motion_gan.py(14KB)
--------__init__.py(0B)
--------motion_vae.py(4KB)
----eval_scripts()
--------final_evaluation.py(14KB)
--------statistics1.fish(1KB)
--------fid.py(2KB)
--------load_classifier.py(1KB)
--------get_opt.py(4KB)
----evaluate_motion_vae.py(6KB)
----train_motion_vae.py(5KB)
----website()
--------paper.png(2.62MB)
--------jump1.gif(6.65MB)
--------jump3.gif(5.83MB)
--------.DS_Store(6KB)
--------throw1.gif(6.87MB)
--------throw3.gif(7.51MB)
--------jump_2.gif(6.23MB)
--------bibtex.txt(349B)
--------throw2.gif(6.76MB)
--------Architecture.jpg(83KB)
--------phone2.gif(6.05MB)
--------phone3.gif(5.73MB)
--------jump_3.gif(5.5MB)
--------phone.gif(5.35MB)
--------jump_1.gif(5.04MB)
--------jump2.gif(7MB)
--------teaser.png(1.12MB)
----trainer()
--------vae_trainer.py(18KB)
--------__init__.py(0B)
----options()
--------evaluate_vae_options.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------base_vae_options.py(3KB)
--------train_vae_options.py(2KB)
----README.md(6KB)
----dataProcessing()
--------dataset.py(11KB)
--------__init__.py(0B)
----model_file()
--------action_recognition_model_humanact12.tar(2.08MB)
--------action_recognition_model_mocap_new.tar(2.02MB)
--------action_recognition_model_humanact12_fineG.tar(2.08MB)
--------action_recognition_model_vibe_v2.tar(2MB)
----environment.yaml(5KB)