文件名称：Mate:基于MatConvNet的MATLAB中面向对象的CPUGPU ConvNets
文件大小：43KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-07 17:19:49
MATLAB
＃伴侣 Maté是一个用于 ConvNets（卷积神经网络）的 MATLAB 库。 Maté 源自 。 Maté 使用 MatConvNet 例程进行多个时间关键操作，并且可以加载和操作由提供的预。 Maté 是面向对象的，其目标是简化原型设计和实验，特别是尽量减少尝试新的非标准层和新的非标准网络图所需的努力。 Maté 延续了以与咖啡因相关的命名 ConvNet 库的传统。 其他也启发了 Maté 的此类库包括 （Python、CPU）和 （具有接口的 C++、CPU/GPU）。 ##Functionality Maté 提供以下功能： 新层的简单定义（只需定义前向过程，如果需要，后向过程；在 MATLAB 中通常需要几行）。 在 MATLAB 代码中轻松定义和训练非链网络（可以使用任何有向无环图）。 轻松加载和操作预训练网络。 借助 MATLAB Parallel Too
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Mate-master
----toolbox()
--------MateAllDistLayer.m(422B)
--------MateScalarProductLayer.m(484B)
--------MateSliceLayer.m(750B)
--------MateFlattenLayer.m(360B)
--------MateNNAccuracyLayer.m(809B)
--------MateDoubleMarginLossLayer.m(922B)
--------MateBilinearAllDistLayer.m(531B)
--------MateArgmaxCounterLayer.m(700B)
--------MateLayer.m(5KB)
--------extra()
--------MateMetricHingeLossLayer.m(1KB)
--------MateWeightedLogisticLossLayer.m(778B)
--------MateFullLayer.m(910B)
--------MateAllProdLayer.m(301B)
--------MateBilinearLayer.m(978B)
--------MateMaxLayer.m(641B)
--------MateSoftmaxLossLayer.m(760B)
--------MateSqueezeLayer.m(319B)
--------MateFeatureOffsetLayer.m(725B)
--------MatePreprocessImageLayer.m(869B)
--------MatePairwiseDistLayer.m(509B)
--------MateSplitLayer.m(567B)
--------MateSoftmaxWithBalancingLayer.m(692B)
--------MateL2NormalizeLayer.m(755B)
--------MateCatLayer.m(846B)
--------MateSumMergeLayer.m(606B)
--------MateMultilabelErrorLayer.m(494B)
--------MateSoftmaxLayer.m(539B)
--------@MateNet()
--------MateParams.m(281B)
--------MateFeatureNormLayer.m(617B)
--------MateRankErrorLayer.m(927B)
--------MateReluLayer.m(331B)
--------MateArgmaxLayer.m(712B)
--------MateLogisticLossLayer.m(740B)
--------MatePoolLayer.m(641B)
--------MateConvLayer.m(814B)
--------MateDropoutLayer.m(1010B)
--------MateLogLossLayer.m(707B)
----docs()
--------network.md(6KB)
--------training.md(4KB)
--------pretrained.md(1KB)
--------catalog.md(80B)
--------layer.md(3KB)
----examples()
--------MateUsePretrained.m(1KB)
--------MateMnistSiamese.m(5KB)
--------MateMnistClassify.m(3KB)
--------getMnistImdb.m(1KB)
--------MateMnistAllDist.m(3KB)
----README.md(2KB)
----setup.m(131B)