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文件名称：智能组合预测法在短期电力负荷预测中的应用研究 (2011年)
文件大小：303KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-19 12:13:44
自然科学 论文
提出将Kohonen网络、Elman神经网络和遗传算法结合起来建立一种智能组合预测模型,此模型能够综合各种单一预测模型的优点,内在结构随时间的推移不断变化,符合电力负荷的特点,提高了负荷预测的精度．文中给出了三种网络模型进行短期电力负荷预测的仿真结果比较,从而验证了智能组合预测模型的合理性和良好的应用前景．