文件名称：基于矢状面和神经网络的三维人体骨架提取 (2012年)
文件大小：372KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-10 21:46:04
工程技术 论文
不同姿态的人体模型易对骨架提取算法产生干扰。为此，提出一种新的骨架提取算法。该算法通过将人体模型矢状面深度信息和改进Hopfield神经网络相结合的方式，引入一种网络输入输出函数，对传统的人体骨架提取算法进行改进，使网络收敛速度明显加快。通过特征点的深度信息决定点对差异的方式，使网络成功地避免局部极小点，同时减少网络的运行时间。实验结果表明，该算法在定位骨架特征点处的误差明显小于传统算法，且缩短了算法的运行时间。该算法对人体骨架提取的效果更好。