基于信息熵的改进人工蜂群算法 (2015年)

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文件名称：基于信息熵的改进人工蜂群算法 (2015年)
文件大小：410KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-27 16:31:19
自然科学 论文 为了克服人工蜂群算法在处理复杂性问题时收敛速度慢、收敛精度不商、易早熟等缺陷，在原始人工蜂群算法的基础上引入信息熵。信息熵本身是不确定性的一种度量，由信息熵的值来度量人工蜂群算法中跟随蜂选择的不确定性，通过控制信息熵的值达到控制算法中跟随蜂选择过程的目的，实现算法的自适应调节。通过对测试函数和不同规模TSP问题的模拟仿真，对人工蜂群算法、蚁群算法和其他改进方法进行了对比，验证了所提出改进方法的可行性和有效性。