文件名称：github-data-challenge-2014:参加第三届年度 GitHub 数据挑战赛
文件大小：564KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-31 09:30:26
Shell
GitHub 的人类 (HoG) 介绍 该存储库是的参赛作品。 我们使用 GitHub来获取大量用户头像。 用户头像！ 个人主义的尖锐表达； 用户心灵的一面镜子。 然后我们使用降维技术来探索用户头像中是否有任何相似之处或重复出现的模式，从而回答谁真正使用 GitHub的永恒问题？ 谁是 GitHub 的人类？ 有八只触手的猫？ 独角兽？ 忍者？ 这个可视化终于带来了答案！ 可视化 是一种在大量图像中查找结构和模式的直接且高度可解释的方法。 这就是我们要用来探索“GitHub 的人类”的技术。 下图显示了使用主成分分析在我们的 GitHub 用户头像数据集中找到 20 个特征脸的结果。 每个特征脸都标有它所解释的方差百分比。 我们可以从这个可视化中学到很多东西： GitHub 被人类使用了！ 平均脸和在数据集中引起最大方差的特征脸都具有明显的人形肤色，因此我们可以放心，GitHub 确
【文件预览】：
github-data-challenge-2014-master
----.gitignore(88B)
----visualization()
--------eigenfaces()
--------bin()
--------montage.png(406KB)
--------eigenvalues.png(3KB)
----ReadMe.md(6KB)
----hog()
--------sample_avatars.sh(2KB)
--------crawl_avatars.py(3KB)
--------preprocess_avatars.sh(2KB)
--------eigenfaces.py(5KB)
--------crawl_users.sh(3KB)