文件名称：降维算法matlab代码-IdentityDomains:人格研究的数学框架
文件大小：619KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-02 18:55:31
系统开源
降维算法matlab代码介绍 此代码提供了从行为推断个性特征的工具。 虽然人格特征为个体差异的生物学基础提供了相当多的洞察力，但现有的跨物种理解人格的方法依赖于主观标准和有限的行为读数集，导致结果嘈杂且往往不一致。 在最近的一篇论文中，我们引入了一个数学框架，用于以最大的一致性和判别力研究维度上的个体差异。 该框架在小鼠中得到验证，使用来自对群居雄性小鼠进行高通量纵向监测的系统的数据，该系统可从个体的行为库中产生各种读数。 代码在 Matlab 中实现。 入门 IdentityDemos文件是一个很好的起点，因为它包含几个使用代码的示例。 该脚本显示了如何： 计算身份域并显示它们的行为相关性 使用预先计算的身份域来生成个性空间的地图 先决条件 该代码在 Windows 和 MacOS 机器上的 Matlab 2017a 上进行了测试，但主要适用于早期版本的 Matlab 以及其他操作系统 安装 只需将所有代码放在一个目录中，然后在 Matlab 中 cd 到该目录 文件 文件 描述 IdentityDemos.m 包括一组使用代码的示例 IdentityDomains.m 用于计算 I
【文件预览】：
IdentityDomains-master
----README.txt(1KB)
----Auxiliary.m(13KB)
----img()
--------tailed-mid.png(254KB)
----_config.yml(54B)
----IdentityDemos.m(3KB)
----LICENSE(1KB)
----Colors.m(3KB)
----DimReduction.m(21KB)
----data_table.mat(349KB)
----ID.mat(3KB)
----README.md(2KB)
----IdentityDomains.m(15KB)